Intelligence artificielle
Nous branchons l'IA sur votre gestion
Dans la plupart des PME, l'intelligence artificielle ne produit encore rien — non qu'elle soit immature, mais parce qu'elle n'atteint ni la gestion, ni les documents. Elle répond bien aux questions générales, et mal aux vôtres. Notre métier consiste à corriger cela.
Ce avec quoi nous travaillons
Trois moteurs, trois usages
Nous ne défendons pas un fournisseur unique. Trois technologies cohabitent chez nos clients, et elles ne répondent pas aux mêmes besoins.
Mistral
Une interface de travail, et pas seulement une conversation. Vibe réunit le dialogue, le travail et le code dans un même espace, avec des connecteurs vers les applications de l'entreprise.
C'est là que l'agentique est la plus aboutie : des sous-agents spécialisés, conduits par un orchestrateur, pour des tâches qui durent plus qu'un échange. Le protocole MCP y est natif — la couche que nous posons sur Sage 100 s'y branche sans travail supplémentaire.
S'y ajoute, et non l'inverse, un modèle français hébergé en Europe.
Claude
Le moteur avec lequel nous construisons : documents longs, raisonnement sur des données structurées, création d'agents.
Le protocole MCP — celui qui permet à une intelligence artificielle de dialoguer avec un logiciel de gestion — y est natif également.
C'est le moteur sur lequel nous prototypons : quand un cas est nouveau, c'est là que nous l'essayons en premier, et là que nous le validons avant de le déployer ailleurs.
Copilot
Il travaille là où vos équipes travaillent déjà : Outlook, Teams, Word, Excel, SharePoint. C'est sa force et sa limite.
Par défaut, Copilot ne voit que ce qui est rangé dans Microsoft 365. Si vos documents vivent encore sur un serveur de fichiers, il passe à côté de l'essentiel — voir préparer vos documents avant d'ouvrir l'IA.
C'est en revanche celui qui demande le moins d'apprentissage : il est déjà dans les outils que vos équipes ouvrent le matin.
Le choix du moteur est une conséquence. Il se décide une fois que l'usage est posé et que la donnée disponible a été regardée ; l'inverse revient à vendre un abonnement et à espérer un résultat.
Notre actif
Interroger votre gestion comme vous le demanderiez à un collaborateur
Sage 100 contient l'essentiel de ce qu'un dirigeant a besoin de savoir : les commandes, les stocks, les encours, les marges, les délais. Encore faut-il pouvoir le lui demander.
Obtenir un chiffre passe aujourd'hui par un écran précis, une édition paramétrée ou une demande à quelqu'un. Entre la question et la réponse, il y a un délai et un intermédiaire — et la question un peu latérale, celle qui n'était prévue dans aucun état, n'est souvent jamais posée.
Nous installons dans votre base une couche d'interrogation — un jeu de vues et de procédures dédiées — et nous l'exposons à votre assistant. Il ne compose aucune requête : il choisit un outil dans une liste que nous avons préparée, l'exécute, et rend la réponse avec l'heure de l'interrogation.
Le composant technique porte un nom, dit une fois : un serveur MCP, du standard par lequel un assistant se relie à une source de données externe. C'est ce qui permet au même service d'alimenter plusieurs assistants sans être réécrit pour chacun.
Vos données Sage ne sont recopiées nulle part. Pas d'entrepôt intermédiaire, donc pas de flux de synchronisation, pas de délai de fraîcheur, pas de purge à surveiller. C'est d'abord un gain de simplicité : une brique de moins à exploiter et à expliquer.
Claude et Mistral s'y connectent directement. Pour Microsoft 365 Copilot, la connexion passera par un agent publié dans votre propre locataire : nous l'annoncerons quand nous l'aurons éprouvée en conditions réelles, pas avant.
Des questions posées en français
- Quel est le chiffre d'affaires du trimestre, avant et après avoirs ?
- Quels clients ont dépassé leur encours ce mois-ci ?
- Combien de devis émis le mois dernier, et combien transformés en commande ?
- Quelles commandes sont en retard de livraison, et de combien de jours ?
- Quelles références passent sous le stock de sécurité avec une commande fournisseur en retard ?
- Cette facture correspond à quelle commande ?
Ce que nous déployons
Des agents qui travaillent seuls
Un agent n'est pas un assistant à qui l'on parle. C'est une tâche complète confiée à une machine, avec un objectif et des règles, qu'elle mène jusqu'au bout — en s'arrêtant pour demander un arbitrage quand la situation l'exige.
| Terrain | Ce que fait l'agent |
|---|---|
| Relation client | Trier et qualifier les demandes entrantes, préparer les réponses, repérer les commandes bloquées avant que le client n'appelle. |
| Relation fournisseur | Relancer les accusés de réception manquants, signaler les retards de livraison, contrôler les écarts de prix entre la commande et la facture. |
| Gestion des commandes | Détecter les anomalies avant intégration, rapprocher les cas ambigus, alerter sur les ruptures — c'est le terrain que nous détaillons sur la page agent de saisie des commandes. |
| Gestion des articles | Contrôler et enrichir les fiches, repérer les données manquantes ou incohérentes, préparer les référencements. |
Chaque agent est construit sur votre installation et avec vos règles. Ce n'est pas un produit sur étagère, et c'est pour cela qu'il fonctionne.
Sur le terrain
Deux métiers où le gain se mesure
Nous connaissons ces deux fonctions de l'intérieur, et c'est là que nous savons dire ce qui marche et ce qui ne marche pas.
Pour une direction financière
- La clôture. Repérer les écritures manquantes, les comptes qui bougent anormalement, les rapprochements qui ne tombent pas — avant la réunion de revue, pas pendant.
- L'alerte. Être prévenu d'un encours dépassé, d'une marge qui décroche sur une famille d'articles, d'un délai fournisseur qui glisse. Sans ouvrir un tableau de bord.
- Le contrôle de gestion. Produire les écarts et, surtout, leur première explication. L'IA ne remplace pas le commentaire du contrôleur : elle lui évite trois heures de recherche avant de l'écrire.
- La documentation. Retrouver une note, un contrat, une procédure — à condition que ces documents soient rangés quelque part où une IA puisse les lire.
Pour un acheteur et un logisticien
Le réapprovisionnement est le meilleur cas d'usage de l'intelligence artificielle en distribution, parce qu'il est répétitif, chronophage et coûteux quand il est mal fait — d'un côté la rupture, de l'autre le stock dormant.
Une intelligence artificielle branchée sur des données d'achat fausses produira de mauvaises décisions plus vite qu'un humain.
Si les commandes fournisseurs ne sont pas saisies, si les délais réels ne sont pas renseignés, si les articles inactifs n'ont jamais été mis en sommeil, le calcul sera faux quel que soit le modèle employé. Notre méthode va donc dans cet ordre : fiabiliser, puis calculer, puis automatiser — et c'est l'objet de notre page réapprovisionnement et calcul des besoins.
Transmettre
Nos formations
Nous formons uniquement sur nos terrains d'expertise : la direction financière d'une part, la distribution et l'industrie d'autre part.
| Formation | Public |
|---|---|
| L'IA au quotidien pour une direction financière | Directeurs administratifs et financiers, responsables administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, comptables. |
| L'IA appliquée aux achats et à la chaîne logistique | Acheteurs, approvisionneurs, responsables logistique. |
| Copilot : bien démarrer sans mettre ses données en danger | Tous publics, encadrement. |
Deux formats : dans vos locaux, ou dans les nôtres à Massy. Nous ne proposons pas de formation à l'intelligence artificielle en marketing ou en communication — ce n'est pas notre métier, et nous préférons le dire.
Melorio est un organisme de formation certifié Qualiopi au titre des actions de formation. Le programme, les prérequis, les modalités et les délais d'accès figurent sur chaque fiche de session.
Ce que nous ne faisons pas
- Former à l'intelligence artificielle en marketing, en communication ou en création de contenu.
- Vendre une formation à une entreprise dont les données ne sont pas prêtes : le stage serait suivi, et rien ne changerait le lundi suivant.
- Promettre un financement. Nous vous disons ce que nous savons du vôtre, sans rien garantir à votre place.
La question que tout le monde pose
Vos données restent les vôtres
Trois points que nous appliquons sur chaque projet. Ce sont des faits de construction ou de contrat, pas des intentions.
-
Vos données ne servent pas à entraîner un modèle
Nous travaillons avec des offres professionnelles dans lesquelles cet usage est exclu contractuellement. C'est une clause, pas une politique interne — elle se lit et elle s'oppose.
-
Vous choisissez où elles sont traitées
Lorsque la sensibilité l'exige, nous privilégions un hébergement européen. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous travaillons avec Mistral, et l'une des questions que nous posons avant de choisir un moteur.
-
L'intelligence artificielle n'a pas plus de droits que la personne qui l'interroge
Un utilisateur qui ne peut pas voir une donnée dans Sage ou dans SharePoint ne l'obtiendra pas davantage en la demandant à une intelligence artificielle. C'est un point de conception, et il se vérifie.
Notre signature
Un agent, cela se pilote aussi
« Pilotez sereinement » est sous notre logo depuis longtemps. La phrase vient de la direction financière, dont le métier est de donner à un dirigeant les chiffres qui lui permettront de décider. L'intelligence artificielle ne l'a pas périmée : elle produit autant d'inquiétude que d'enthousiasme, et la sérénité en est le contrepoids exact.
Elle a même gagné une seconde lecture. Un agent qui travaille seul sur vos données, cela se pilote — comme on pilote une activité, avec des instruments et des limites. Sereinement veut alors dire quelque chose de très précis : savoir ce qu'il fait, sur quelles données il le fait, et avec quels droits. Les trois points ci-dessus ne servent qu'à cela.
Nous contacter
Par où commencer ?
Une demi-journée suffit à identifier les deux ou trois usages qui vous feront gagner du temps dès le premier mois — et, tout aussi utile, à écarter ceux qui ne serviraient à rien.
Nous nous déplaçons dans toute l'Île-de-France, et particulièrement autour de Massy, de Courtabœuf et du pôle d'Orly.